来源：世界经理人
摘要：在过去的一个世纪里，勤勉尽责成为一项能够预测员工绩效的突出特征。这种共识可以部分归因于20世纪传统技术对员工工作能力的要求。传统技术的需要与员工工作能力之间形成了一种互补匹配。具体而言，这种关系平衡了尽责员工的系统性质与技术要求。然而，在21世纪，智能机器（例如，人工智能、机器人和算法等）开始融入员工的工作岗位。与传统技术不同，这些智能机器具备自主决策的能力。因此，机器的能力与员工的勤勉、有条理等个性特征有所重叠，导致非互补情况下的不匹配。这种变化引发了新的问题，那就是勤勉尽责的员工使用20世纪传统技术的高效性，是否同样适用于21世纪的工作。整合互补性匹配和角色理论，研究者不仅发现了使用智能机器的优点和结果，而且探索出尽责(勤勉有条理)的员工在与智能机器的共同工作中不太可能存在优势。
1.引言
长久以来，研究者们基本都认为“责任心（勤勉尽责）”是取得优异工作表现的最重要的人格特质。
勤勉尽责的员工与传统科技的这对完美组合与二十世纪的第三次工业革命紧密相连。Naylor等(1980)都认为这种组合有利于形成在员工指导下的结构化工作流程，从而促进在工作中的角色成长；对比之下，第四次工业革命给人类社会带来了各种智能机器。智能机器本身就可以系统有序地完成一项工作任务，因此员工原先充当指导者的角色被削弱了(Agrawal等, 2017)。这种机器工作的变化引起了我们对“勤勉尽责的员工在工作中表现最好”的质疑。
2.理论发展与研究假设
Kiesler(1983)用互补理论去解释人与伙伴之间互动交往的本质。该理论的核心原则是人们偏好互补和相互平衡的伙伴关系(Carson, 1969)。随着机器越来越智能，它们不再像传统社会一样需要员工指导，而是可以自主创建工作秩序和自主决定工作活动，员工和智能机器这类伙伴的互补和平衡被打破了。角色理论强调和伙伴之间的交流互动可以帮助员工定义找到自己在工作中充当的角色(Sliss等, 2011)。进一步而言，来自工作环境中的各种期望可能会影响员工对自身角色的认知。该研究重点关注角色宽度自我效能感和角色模糊。
角色宽度自我效能感反映的是员工在工作中对自己能够承担更广泛的职责的自信心。研究者们认为使用智能机器可能改变员工的资源，比如建议。然而，条理性更强、更有责任心的员工可能不会认为智能机器给出的建议是有效的，从而削弱了自己可以承担更广泛工作职责的信心。相反，对于低尽责的员工而言，使用智能机器应该可以让他们相信自己可以承担更多的工作职责。
假设1:责任心特质在工作中智能机器的使用与角色宽度自我效能感的正向关系中起到调节作用。具体而言，当员工越不勤奋、没有那么有条理的时候，使用智能机器工作对角色宽度自我效能感的正向预测越强，反之亦然。
角色模糊是指员工对工作内容的不确定感，体现了员工对工作职责的理解不清。当员工没那么勤奋、没那么有条理的时候，他们并没有强烈掌控工作任务的欲望。自然而然的，员工愿意接受智能机器提供的决策和各种信息。智能机器和这些员工可以形成互补关系。研究者提出：
假设2:责任心特质在智能机器的使用和角色模糊性的正向关系中起到调节作用。具体而言，当员工越勤奋、越有条理的时候，使用智能机器工作对角色模糊性的正向预测越强，反之亦然。
当员工具有角色宽度效能感的时候，他们更愿意去执行一系列综合性的工作任务，这也反映着他们对工作职责的投入。考虑到完成工作任务的自信心，角色宽度自我效能感和工作职责履行之间存在积极的关联。研究者提出：
假设3:智能机器的使用通过角色宽度自我效能感影响工作任务绩效，员工责任心特质在上述过程中起到调节作用。当员工的责任心越低的时候，智能机器的使用对于工作任务绩效的间接影响越强。
考虑到角色模糊反映着员工对其工作职责和工作目标的不确定感，这会导致他们在工作中更少的投入，进而影响工作表现。结合假设2，研究者提出：
假设4:智能机器的使用通过角色模糊性影响工作任务绩效，责任心特质在其中起到调节作用。当员工的责任心越低的时候，智能机器的使用对工作任务绩效的间接影响越强。
3.研究方法与结果
研究者使用不同的样本（来自马来西亚、台湾和美国的成年员工）展开了三项研究(经验抽样研究、现场实验和在线实验)，其中每个研究都关注不同类型的智能机器。首先，研究者们通过经验抽样法对马来西亚的人工智能分析师进行了实验研究；接着研究者们对台湾的酒店服务人员进行了现场实验，在该酒店中，员工与机器人一起为住客提供服务；最终，研究者们对来自美国各行各业的员工进行了在线实验。
最终的结果表明，假设1和假设3并不成立，假设2和假设4成立。
4.讨论
在21世纪，尽职尽责的员工的工作动力可能与智能机器无关。更勤奋、更有条理的员工不仅不能在与智能机器的合作中取得更好的成果，反而会遇到风多的困难，即面临着更低效、更难认知自我角色定位的困难。当然，未来还需要更多的研究去回答如何使员工和智能机器的伙伴关系创造更有利的结局。
参考文献：Tang,M.P., Koopman, J., McClean, S. T., Zhang, J. H., Li, C. H., De Cremer, D., ... & Ng, C. T. S. (2022). When conscientious employees meet intelligent machines: An integrative approach inspired by complementarity theory and role theory. Academy of Management Journal, 65(3), 1019-1054.